KP Labs realizuje projekt finansowany przez ESA
KP Labs i opolska QZ Solutions zainicjowały projekt oparty na sztucznej inteligencji w celu zbierania informacji o parametrach gleby za pomocą pokładowych technik uczenia maszynowego.
QZ Solutions to opolska firma podejmująca działalność R&D w zakresie tematyki sztucznej inteligencji i obrazowania wielospektralnego w branży rolnictwa precyzyjnego.
Projekt zlecony przez Europejską Agencję Kosmiczną (ESA) składa się z pilotażowego programu analizy gleby z wykorzystaniem danych hiperspektralnych. Projekt GENESIS opracowany przez KP Labs i QZ Solutions ma na celu usprawnienie tego procesu przy użyciu satelity Intuition-1. Zespół KP Labs dąży do opracowania systemu obserwacji Ziemi opartego na wykorzystaniu satelity wyposażonego w czujnik hiperspektralny oraz pokładowych możliwości przetwarzania danych z wykorzystaniem głębokich sieci neuronowych. Obrazowanie hiperspektralne zbiera i przetwarza informacje z widma elektromagnetycznego. Oznacza to, że kamera jest w stanie skanować skład biochemiczny gleby i zapewnić przegląd wszystkich obecnych składników.
Satelita zostanie wystrzelony przez KP Labs do końca 2022 roku i będzie zbierał dane o parametrach gleby, takich jak potas, fosforan, magnez i pH. Tradycyjne podejście do monitorowania parametrów gleby jest całkowicie zależne od człowieka, ponieważ próbki gleby muszą być pobierane, mieszane i wysyłane do analizy, która trwa około 3 tygodni i jest bardzo pracochłonna. Porównując tradycyjną metodę z prezentowaną technologią, która znajdzie się na pokładzie Intuition-1, możliwe będzie skrócenie czasu uzyskania wyników do 4 dni, co zaowocuje znaczną poprawą pracy w terenie.
Na rynku istnieje już wiele systemów teledetekcji satelitarnej, których zdjęcia można wykorzystać w analizach rolniczych. Niestety ich rozmiary sprawiają, że odesłanie ich z powrotem na Ziemię jest kosztowne i długotrwałe. W projekcie GENESIS dane będą przetwarzane na pokładzie Intuition-1 za pomocą jednostki przetwarzania danych ‘Leopard’, co oznacza, że objętość zostanie zmniejszona, ponieważ trzeba będzie przesyłać tylko mapy parametrów. Cecha ta wyróżnia ten system spośród innych, dzięki czemu proces jest znacznie szybszy i zdecydowanie mniej kosztowny.
© KP Labs