Sposób wykorzystania gotowych rozwiązań do szybszego opracowywania zaawansowanych projektów monitorowania obecności

Jak szybko zacząć liczyć ludzi

W kompaktowej obudowie zestawu próbnego firma Analog Devices zmieściła podsystemy cyfrowego procesora sygnałowego (DSP) i mikrokontrolera z czujnikiem kamery, obiektywem, diodami LED i przyciskami (ilustracja 3).

Deweloperzy mogą szybko wdrożyć funkcję liczenia osób, po prostu montując czujnik w pokoju lub przestrzeni wewnętrznej, bezpośrednio nad obszarem zainteresowania. Czujnik może korzystać z zasilania z różnych źródeł. Użytkownicy mogą poprowadzić przewód do złącza prądu stałego urządzenia, podłączając źródło prądu stałego o napięciu od 5,5 do 36V lub zapewnić źródło zasilania USB, używając kabla microUSB lub aktywnego przedłużacza USB w przypadku odległość powyżej 1m.

Po zamontowaniu czujnika użytkownicy mogą wizualnie potwierdzić położenie czujnika i żądane pole widzenia (FOV) za pomocą dołączonej aplikacji EagleEye PeopleCount dostępnej w sklepie Apple App Store dla tabletów z systemem iOS i w sklepie Google Play dla tabletów z systemem Android (ilustracja 4).

Ilustracja 4: Aplikacja EagleEye PeopleCount firmy Analog Devices umożliwia łatwe potwierdzenie umieszczenia czujnika przed uruchomieniem. (Źródło ilustracji: Analog Devices)

Po zweryfikowaniu pola widzenia czujnika użytkownicy przystępują do krótkiego procesu pierwszego uruchomienia urządzenia. Podczas pierwszego uruchomienia, a także później podczas pracy, użytkownicy mogą obserwować diody procesora i mikrokontrolera LED wbudowane w czujnik, aby monitorować bieżący stan odpowiednich podsystemów (tabela 2).

Tabela 2: Oddzielne diody LED wbudowane w czujnik zestawu próbnego EagleEye firmy Analog Devices zapewniają ciągłą sygnalizację stanu podsystemów procesora i mikrokontrolera. (Źródło tabeli: Analog Devices)

Aplikacja prowadzi użytkowników przez kilka kroków wymaganych do uruchomienia czujnika. W tym procesie użytkownicy wskazują, które obszary algorytm powinien monitorować w polu widzenia, wybierając szereg masek włączających, takich jak maska podłogi (ilustracja 5, po lewej). Dla dokładności obliczeń równie ważne są obszary do wyłączenia. Podczas procesu pierwszego uruchomienia aplikacja towarzysząca umożliwia użytkownikom określanie różnych masek wyłączających, na przykład okien i ekranów monitorów (ilustracja 5, po prawej).

Ilustracja 5: Podczas pierwszego uruchomienia użytkownicy korzystają z aplikacji towarzyszącej, aby zidentyfikować obszary, które algorytm EagleEye PeopleCount powinien zbadać lub zignorować, używając masek włączających, takich jak maska podłogi (po lewej) i masek wyłączających (po prawej) do okien lub innych obszarów, które obniżałyby dokładność liczenia osób. (Źródło ilustracji: Analog Devices)

Zamontowany i uruchomiony czujnik zaczyna przesyłać metadane do chmury Analog Devices. Logując się do chmury przy użyciu danych uwierzytelniających podanych podczas rejestracji, użytkownicy mogą sprawdzić szereg graficznych reprezentacji obecności (ilustracja 6).

Ilustracja 6: Po zamontowaniu i uruchomieniu czujnika zestawu próbnego EagleEye firmy Analog Devices użytkownicy mogą zalogować się do internetowego pulpitu nawigacyjnego w chmurze Analog Devices, aby wyświetlić dane o obecności w czasie rzeczywistym. (Źródło ilustracji: Analog Devices).

Platforma technologiczna EagleEye PeopleCount firmy Analog Devices może być osadzona w niestandardowych projektach zbudowanych z odpowiednim procesorem Blackfin i odpowiednią zewnętrzną pamięcią flash. Dla zarejestrowanych nabywców zestawów próbnych firma Analog Devices udostępnia również pakiet oprogramowania EagleEye. W dalszym podsystemie mikrokontrolera deweloperzy mogą wdrażać dodatkowe funkcje, w tym większą liczbę czujników, przy użyciu dowolnej platformy systemowej zdolnej do obsługi interfejsu sensorycznego EagleEye i zapewnienia wymaganej łączności. Jednak dla deweloperów, którzy chcą szybko wdrożyć funkcję liczenia osób w swoich systemach zarządzania budynkiem, zestaw próbny EagleEye firmy Analog Devices stanowi gotowe rozwiązanie czujnik-chmura.

Podsumowanie

Ponieważ firmy płacą cenę znacznego zużycia energii w budynkach za oświetlenie biurowe, ogrzewanie i chłodzenie, aby efektywnie zarządzać zasobami w często pustych powierzchniach biurowych, istnieje potrzeba pozyskiwania dokładniejszych danych o obecności. Oparty na zastrzeżonym algorytmie działającym na cyfrowym procesorze sygnałowym niskiej mocy zestaw próbny ADSW4000KTZ stanowi kompleksową platformę czujnik-chmura do oceny i wdrażania funkcji monitorowania obecności, zdolną do dostarczania w czasie rzeczywistym danych o obecności na poziomie pomieszczenia, umożliwiając bardziej efektywne zarządzanie energią w budynku.

Bibliografia:

1. https://www.worldgbc.org/news-media/WorldGBC-embodied-carbon-report-published
2. https://www.ncdc.noaa.gov/sotc/global/202107/supplemental/page-1
3. https://www.noaa.gov/news/its-official-july-2021-was-earths-hottest-month-on-record
4. https://www.noaa.gov/topic-tags/monthly-climate-report
5. https://www.us.jll.com/en/space-utilization
6. https://www.kastle.com/safety-wellness/getting-america-back-to-work/

Autor: Stephen Evanczuk



Kontakt w Polsce

Arkadiusz Rataj

Sales Manager Central Eastern Europe & Turkey

Digi-Key Electronics Germany

0048 696 307 330

arkadiusz.rataj@digikey.com

poland.support@digikey.pl