Intel Core Ultra Series 3: Nowy standard obliczeniowy dla robotyki wykorzystującej edge AI

Intel wraz z partnerami z branży robotyki zaprezentowała możliwości technologii „Physical AI w robotyce, wykorzystując procesory Intel Core Ultra Series 3 do przetwarzania danych bezpośrednio w urządzeniu. Intel ogłosił, że 130 firm wdraża i testuje procesory z serii 3, rezygnując z kosztownych i generujących dużo ciepła dedykowanych układów graficznych na rzecz pojedynczego układu typu SoC. Na targach zaprezentowano również OpenVino Physical AI – pierwszy w swoim rodzaju framework robotyczny open-source dla programistów.

Dzięki integracji procesora, układu graficznego i jednostki NPU, układy Intel Core Ultra Series 3 zapewniają moc obliczeniową niezbędną do obsługi edge AI w różnorodnych zastosowaniach na całym świecie – od hotelarstwa i produkcji po opiekę zdrowotną i edukację.

Oto jak Intel opisuje swojego nowego robota baristycznego Ella, symbol nowej fali technologii Physical AI wchodzącej na rynek.

Jest druga w nocy; pielęgniarka z oddziału ratunkowego zamawia latte w szpitalnym punkcie z kawą. Za ladą nie ma człowieka. Zamiast tego smukłe ramię robota obraca się, chwyta kubek i rozpoczyna precyzyjny „taniec”, mieląc włoskie ziarna kawy i spieniając mleko. W ciągu kilku sekund napój jest gotowy i czeka na platformie, by można go było szybko zabrać ze sobą.

Dziesiątki innych twórców robotów na całym świecie rozpoczęły testy i wdrażanie tych procesorów Intela, aby zastąpić nimi nieporęczne, kosztowne i nagrzewające się dedykowane układy graficzne, które dotychczas były niezbędne, by maszyna mogła „myśleć” i funkcjonować w świecie rzeczywistym.

Przejście na tę nową architekturę zostało szeroko zaprezentowane podczas targów Computex 2026 w Tajpej na Tajwanie. Ella przygotowywała tam do 200 napojów na godzinę, jednocześnie uruchamiając trzy nowe, wyspecjalizowanych agentów na procesorze Intel Core Ultra serii 3. Demonstracja ta ukazuje heterogeniczną moc obliczeniową nowego układu Intela – w którym różne części procesora realizują odmienne zadania jednocześnie – a wszystko to odbywa się bez opóźnień wynikających z przesyłania danych do odległego serwera w chmurze.

Dlaczego dążymy do inteligentniejszych rozwiązań?

Ella to autorski projekt Keitha Tana, byłego właściciela kawiarni w Singapurze, który zmagał się z problemem typowym dla branży gastronomicznej: dużą rotacją pracowników i nierówną jakością usług. Tan poświęcał lata na szkolenie baristów, tylko po to, by widzieć, jak odchodzą zaledwie kilka miesięcy później. Aby rozwiązać problem niedoboru kadrowego, zwrócił się ku robotyce, jednak szybko napotkał bariery techniczne.

Zapewnienie robotowi mocy wystarczającej do przyjęcia zamówienia, przetworzenia algorytmów przygotowywania różnych napojów i bezpiecznego poruszania ramieniem wymagało wcześniej zastosowania dedykowanego układu graficznego – dodatkowego, energochłonnego procesora, którego koszt mógł przewyższać cenę całego systemu. Dla przedsiębiorcy próbującego osiągnąć zysk na sprzedaży latte za 5 dolarów taki rachunek był po prostu nieopłacalny.

„Stosowaliśmy architekturę łączącą procesor główny Intela z dedykowanym układem graficznym do części zadań obliczeniowych, ale było to kosztowne rozwiązanie” – mówi Tan, obecnie założyciel i dyrektor generalny firmy Sensory AI. „Sam układ GPU kosztował więcej niż cały system. Zrozumiałem, że nie mogę ponosić tak wysokich wydatków. Musiałem stworzyć system, którego zwrot z inwestycji byłby adekwatny do realiów kawiarni. Programiści muszą brać pod uwagę całkowity koszt posiadania oraz warunki wdrożenia w praktyce, już po etapie trenowania modeli”.

Dziś ta architektura oparta wyłącznie na rozwiązaniach Intela stanowi fundament zupełnie nowego produktu. „Stworzyliśmy Ellę z myślą o gospodarce opartej na usługach” – dodaje Tan. „Dzięki procesorom Intel Core Ultra 3 możemy teraz wdrażać autonomiczne systemy AI bezpośrednio w miejscu pracy – czyli w fizycznych robotach – i otwierać nowe możliwości: inteligencję biznesową, zarządzanie flotą urządzeń oraz optymalizację operacji za pomocą AI we wszystkich lokalizacjach”.

Od momentu wprowadzenia na rynek procesorów Intel Core Ultra serii 3, firma Sensory AI całkowicie zrezygnowała z modelu wykorzystującego dedykowany układ graficzny na rzecz architektury opartej wyłącznie na rozwiązaniach Intela wewnątrz systemu Ella.

Przetwarzanie danych w miejscu pracy:

Przejście na najnowszą architekturę układów typu SoC firmy Intel pozwala robotom na realizację zadań, w których priorytetem jest wnioskowanie inferencja przy użyciu sztucznej inteligencji. Mówiąc prościej: gdy robot zostanie już przeszkolony w laboratorium, do wykonywania swoich zadań nie potrzebuje potężnego procesora klasy gamingowej. Musi jedynie błyskawicznie realizować to, czego się już nauczył.

Integrując procesor, układ graficzny oraz stale aktywny moduł NPU (obsługujący funkcje wizyjne oparte na sztucznej inteligencji) na jednym układzie krzemowym, firma Intel ograniczyła emisję ciepła i koszty produkcji „mózgu” maszyny. Rozwiązanie to pozwala systemowi Sensory AI na jednoczesną pracę trzech wyspecjalizowanych agentów AI. Agent Avatar odpowiada za interakcję z klientem, agent Ella uczy się wzorców biznesowych charakterystycznych dla danej placówki, a agent Guardian analizuje stan techniczny systemu. W razie wystąpienia problemu – na przykład gdy kubki skleją się ze sobą – agent Avatar informuje o tym klienta, agent Guardian analizuje sposób rozwiązania sytuacji, a deterministyczny moduł koordynujący systemu Sensory AI wydaje ramieniu robota polecenie usunięcia usterki. Każdy z agentów działa na tym elemencie układu SoC, który jest dla niego najbardziej odpowiedni.

Dla systemu Sensory AI oznacza to, że Tan może uruchomić cały stos technologiczny – obejmujący funkcje wizyjne, przetwarzanie języka i sterowanie ruchem – bez konieczności stosowania dodatkowego układu graficznego.

Przyszłość automatyzacji

Sensory AI to nie jedyna firma stawiająca na taką zintegrowaną przyszłość; kilku pionierów robotyki już testuje rozwiązania oparte na układach Intel. Firma Trossen Robotics z siedzibą w Illinois rozpoczęła w tym roku testy z wykorzystaniem procesorów Intel Core Ultra serii 3 i prace przebiegają pomyślnie. Przedsiębiorstwo to opracowuje ramiona robotyczne służące do automatyzacji zadań w takich branżach jak gastronomia czy produkcja. Trossen tworzy również zaawansowane zestawy badawcze do uczenia maszynowego, co pozwala lepiej zrozumieć funkcje, których potrzebują inżynierowie i uczelnie oraz cele, jakie starają się oni osiągnąć.

„Architektura x86 jest niezwykle istotna, ponieważ cieszy się prawdopodobnie największym zainteresowaniem programistów, najszybciej wdraża nowe aktualizacje i oferuje najszerszy wachlarz frameworków dostępnych dla twórców i inżynierów” – mówi Marc Dostie, główny architekt rozwiązań w firmie Trossen.

Tymczasem w Korei Południowej firma Circulus jest pionierem w dziedzinie nowej generacji systemów fizycznej sztucznej inteligencji i robotyki humanoidalnej. Opracowany przez nią system operacyjny o budowie modułowej i otwartej architekturze działa bezproblemowo na procesorach Intel Core Ultra serii 3, przekształcając złożony sprzęt w inteligentne, adaptacyjne maszyny. W ofercie firmy Circulus znajduje się Pibo – zaawansowany robot społecznościowy i towarzysz oparty na sztucznej inteligencji – a także stacje robocze klasy korporacyjnej z obsługą AI, napędzające platformy humanoidalne. Aby zapewnić robotom zdolność postrzegania, wnioskowania i działania w czasie rzeczywistym, Circulus stawia na przetwarzanie AI bezpośrednio na urządzeniu, eliminując opóźnienia i dbając o prywatność danych.

Circulus dąży do zniwelowania bariery między człowiekiem a maszyną i przedefiniowania środowiska pracy w fabrykach, dostarczając roboty współpracujące (coboty), które gwarantują zarówno bezpieczeństwo fizyczne, jak i poczucie spokoju pracowników. Dzięki lokalnemu przetwarzaniu kluczowych danych architektura Circulus zapewnia bezpieczeństwo i autonomię, umożliwiając robotom humanoidalnym niezawodne działanie nawet w trybie całkowicie offline.

Z kolei we Włoszech firma Oversonic Robotics buduje i wdraża roboty humanoidalne oraz roboty typu „centaur” (łączące cechy humanoidalne z mobilną podstawą), przeznaczone do zadań typu „pick and place” w przemyśle, a także do prowadzenia pacjentów przez ćwiczenia rehabilitacyjne – zarówno fizyczne, jak i poznawcze – w placówkach medycznych. Choć początkowo firma Oversonic szkoliła roboty z wykorzystaniem dedykowanych układów graficznych, obecnie są one zasilane wyłącznie przez procesory Intel Core Ultra serii 3, co oznacza odejście od stosowania oddzielnych kart graficznych. Wbudowane akceleratory umożliwiają przetwarzanie danych bezpośrednio na urządzeniu i w czasie rzeczywistym – w zakresie obsługi języka, wizji komputerowej, wnioskowania oraz sterowania ruchem – co pozwala robotom rozpoznawać ludzi, rozumieć gesty i analizować otoczenie przy niższych kosztach i bez konieczności korzystania z chmury.

Udowadniając, że robot może funkcjonować w oparciu o pojedynczy, wydajny układ, firmy te pokazują branży, że przyszłość robotyki nie polega jedynie na zwiększaniu mocy obliczeniowej, lecz na zapewnieniu robotom inteligencji pozwalającej im skutecznie funkcjonować w rzeczywistym świecie.

Źródło: Intel Core Ultra Series 3: The New Standard for Edge AI Robotics Compute, Intel

Zapraszamy na Hardware Forum 2027!