Jak wybrać system AOI (cz.1)
Optyka, kamera i oświetlenie odgrywają ważną rolę we wszystkich maszynach AOI, ale prawdziwym wyróżnikiem jest jednak oprogramowanie interpretujące przechwycone obrazy.
Zrozumieć różnice
Jakie znaczenie ma w przemyśle elektronicznym fakt, czy system oparty jest na analizie obrazu czy na algorytmach? Biorąc pod uwagę, że nadrzędnym celem stosowania AOI jest zmniejszenie ilości defektów PCB, system musi przede wszystkim skutecznie wykrywać wszystkie wadliwe komponenty na etapie produkcji. Doświadczenie uczy, iż w pewnych okolicznościach AOI może jednak przepuszczać niektóre defekty. Jest to zwykle mierzone przez współczynnik błędnych akceptacji (false accept rate, FAR), wyrażony w ppm (przypadki na milion, parts per million) i obliczone jako stosunek ilości fałszywych akceptacji do ilości testowanych komponentów.
Często FAR jest powiązany z inną miarą o nazwie współczynnik fałszywych alarmów (false calls rate, FCR), który mierzy w ppm liczbę poprawnych komponentów zgłaszanych przez system jako wadliwe. FCR ma bezpośredni wpływ na przebieg i jakość procesu. Jeśli współczynnik fałszywych alarmów jest zbyt wysoki, rośnie prawdopodobieństwo przepuszczenia rzeczywistych defektów przez system. Dzieje się tak dlatego, iż w efekcie dużej ilości fałszywych alarmów, znużony tym operator jest podatny na pominięcie prawdziwego defektu.
Czas cyklu (cycle time, CT) również ma kluczowe znaczenie, ponieważ AOI nie powinno być wąskim gardłem procesu SMT. Zdarzają się przypadki dezaktywacji niektórych wymaganych testów AOI w celu osiągnięcia pożądanego CT. Większość potencjalnych nabywców AOI postrzega czas programowania AOI (programming time, PT) jako kluczowy czynnik przy wyborze maszyny. Czas programowania obejmuje przekształcanie danych z CAD do pliku roboczego oprogramowania systemu inspekcji, a także dostrajanie programu celem skompensowania zmienności procesu produkcji.
Inne kluczowe czynniki wyboru to przenoszalność programów (program portability, PP) i kontrola procesu (process control, PC). Pierwszy czynnik, PP, ma ogromne znaczenie dla użytkowników mających wiele linii montażowych. Kiedy pojawia się potrzeba przeniesienia produkcji z linii 1 do 2, możliwość użycia tego samego programu AOI bez czasochłonnych modyfikacji jest niezwykle ważna. Drugi czynnik, PC, ma kluczowe znaczenie dla klientów, którzy nie tylko tego chcą wyłapać błędy, ale także ulepszyć proces produkcji poprzez znalezienie pierwotnej przyczyny błędów. Właściwości AOI, takie jak dokładność i powtarzalność są niezbędne dla obu tych kluczowych czynników.
W dalszych częsciach cyklu przedstawimy szczegółowe rozważania na temat wpływu metody rozpoznawania obrazów na czas programowania, współczynniki FAR i FCR, czas cyklu, przenoszalnośc programów oraz kontrolę procesu.
Artykuł stanowi tłumaczenie części opracowania © Vi Technology. 'What is really inside your AOI?' Autorzy Jean-Marc Peallat, Russ Warncke, Russell Claybrook, Marc Brun