Ocena ryzyka w łańcuchu dostaw według Flex

W Łodzi i jej okolicach zlokalizowana jest logistyczna jednostka Flex w Polsce © Panattoni

Współczesne firmy musza zdać sobie sprawę, że łańcuchy dostaw stają się coraz bardziej złożone i wiążą się z niezliczonymi zagrożeniami, takimi jak napięcia geopolityczne, cła czy niedobory komponentów. Aby realizować zlecenia dla tysięcy klientów na całym świecie, Flex zbudował sieci łańcuchów dostaw, rozwiązania i technologie, które wzmacniają ich ‘inteligencję’ i odporność na zakłócenia.

Flex ustanowił rozległy, zróżnicowany globalny łańcuch dostaw, obejmujący ponad 16.000 zaufanych dostawców. Aby utrzymać właściwy rytm produkcji, zasilany ponad tysiącem oddzielnych łańcuchów dostaw dla poszczególnych klientów, firma wykorzystuje autorskie cyfrowe narzędzie do wizualizacji łańcucha dostaw o nazwie Flex Pulse. Ponadto, aby wspomóc procesy podejmowania decyzji cenowych, projektowania i ryzyka w łańcuchu dostaw, firma stworzyła rozwiązanie do analizy danych w czasie rzeczywistym, IT-Right.

Aplikacje napędzane przez AI/ML

Aby dać klientom poczucie większego zaufania do ich łańcuchów dostaw, Flex opracował i wdrożył kilka aplikacji zbierających i analizujących dane w czasie rzeczywistym na wspomaganej przez AI/ML platformie IT-Right. Niektóre z tych rozwiązań obejmują:

• Aplikacja do ustalania cen wdrożona w 2016 roku, która wykorzystuje dane wewnętrzne i zewnętrzne w celu zapewnienia konkurencyjności i dokładności wycen komponentów.
• Uruchomiona w 2017 roku aplikacja wspomagająca projektowanie, obejmująca olbrzymią, zawierającą ponad 5 milionów komponentów bazę danych, która została opracowana w celu identyfikacji potencjalnych zamienników. Aplikacja wspiera multi-sourcing, a także procesy  projektowe i inżynieryjne.
• Aplikacja obrazująca aktualny stan rynku komponentów elektronicznych, która została wdrożona w 2020 roku. Narzędzie pokazuje kluczowe wskaźniki, w tym ceny, czasy realizacji i dostępność zapasów. Flex śledzi ponad 340.000 różnych komponentów tygodniowo, co zaowocowało szybszym i lepszym podejmowaniem decyzji, dostosowanych do aktualnych trendów rynkowych.

Identyfikacja zagrożeń na wczesnym etapie cyklu życia produktu

Znaczna część ryzyk w łańcuchu dostaw występuje w fazie projektowania i testowania produktu, ujawniając się jednak w pełni dopiero na etapie planowania i produkcji. Na tych bardziej ‘dojrzałych’ etapach cykl życia będzie poddany negatywnym wpływom wcześniejszych decyzji, a wyzwania związane z zaopatrzeniem będą skutkować poważnymi konsekwencjami kosztowymi, opóźnieniami w projektach i innymi reperkusjami finansowymi. Szacowane na etapie planowania koszty z jedynie pojedynczego źródła mogą później znacznie wzrosnąć, a wyższe ryzyko na etapie produkcji - np. niedobory części - może prowadzić do przestojów linii fabrycznych i utraty znacznej części przychodów.

Identyfikując i zapobiegając ryzyku na etapie wyceny i projektowania, firmy nie muszą już akceptować faktu, że część ryzyka ich łańcucha dostaw jest ‘wpisana w projekt’. Wdrożenie kroków zaradczych, takich jak multi-sourcing i podmiana komponentów stwarzających ryzyko jest znacznie łatwiejsze do wdrożenia we wczesnych fazach cyklu życia produktu.

Kontrola i ocena ryzyka na etapie wyceny

W 2022 roku Flex uruchomił nową, zautomatyzowaną aplikację analityczną IT-Right o nazwie Joint Risk Management, która na poziomie komponentu identyfikuje ryzyka łańcucha dostaw dla BOM produktu już na wczesnym etapie cyklu życia. Rozwiązanie automatycznie ocenia wyceny i generuje raport, który pokazuje potencjalne ryzyka i zalecane rozwiązania w celu jego ograniczenia.

Istotne wsparcie generowane przez aplikacje opiera się na połączeniu wewnętrznych i zewnętrznych źródeł danych. Oprócz pobierania informacji z posiadanych przez Flex baz danych, zawierających ok. 5 milionów komponentów, zapytanie przesyłane jest w czasie rzeczywistym do ponad tuzina zewnętrznych źródeł danych, wykorzystując te informacje do oceny ryzyka i rekomendacji rozwiązań. Interesariusze tego procesu otrzymują intuicyjny raport, który zawiera:

• Ryzyka charakterystyczne dla komponentu (np. ryzyko związane ze jego zgodnością i cyklem życia, np. ewentualnym wycofaniem z produkcji) oraz ryzyka związane z łańcuchem dostaw (np. czas realizacji, brak zapasów, dostępność i eskalacja), aby odbiorcy mogli łatwo zrozumieć potencjalne zakłócenia w łańcuchu dostaw
• Ogólny, uśredniony wynik oceny ryzyka łańcucha dostaw dla BOM, który porównuje ryzyko BOM z innymi produktami w ramach tych samych jednostek biznesowych jak również z innymi, podobnymi produktami
• Sugerowane strategie ograniczania ryzyka i ocena liczby godzin pracy zasobów inżynieryjnych, potrzebnych do poprawy ogólnego wyniku ryzyka

Poszczególne rodzaje ryzyk, identyfikowanych w JRM (w nawiasie podano średnią ilość komponentów, których dotyczyło dane ryzyko oraz ich udział w BOM)

• Ryzyko związane ze zgodnością RoHS UE Liczba komponentów/MPN, które zawierają podlegające ograniczeniom substancje niebezpieczne (18 MPN / 3%)
• Ryzyko końca życia Numery MPN o wysokim lub średnim ryzyku end-of-life – jeśli komponenty staną się niedostępne, potrzebne będzie dodatkowe źródło zaopatrzenia (28 MPN / 5%)
• Ryzyko czasu realizacji dostaw Mierzy zmienność czasów realizacji w porównaniu z innymi numerami MPN w ramach tej samej grupy towarowej (230 MPN / 40%)
• Ryzyko wyczerpania zapasów Wykorzystuje dane dystrybutora w czasie rzeczywistym, aby sprawdzić, czy aktualne zapasy są dostępne dla konkretnych numerów MPN (387 MPN / 62%)
• Ryzyko dostępności Mierzy historyczne dane dotyczące komponentu w ramach grupy towarowej, aby przewidzieć prawdopodobieństwo wystąpienia przyszłych niedoborów (167 MPN / 29%)
• Ryzyko eskalacji Liczba MPN, które zostały wewnętrznie eskalowane w Flex w ciągu ostatnich 12 miesięcy z powodu niedoborów (54 MPN / 18%)

Od momentu wprowadzenia opisywanego rozwiązania, Flex wykorzystał je do analizy  setek ofert i zidentyfikowania alternatywnych komponentów, reprezentujących niższe ryzyku dla średnio 46 komponentów na projekt (tj. około 18% BOM) oraz zmieniając średnio 20 komponentów na projekt (około 8% BOM) z posiadającego tylko pojedyncze źródło zaopatrzenia na komponent dostępny w wielu źródłach. Ogólnie rzecz biorąc, program redukuje ryzyko w łańcuchu dostaw średnio o 14%.

Żródło: Shifting supply chain risks from unknown to known early in the product lifecycle © Flex

Zapraszamy 15 września 2023 na TEK.day Gdańsk, zapisz się już dziś!