Cardiomatics: Rewolucja w diagnostyce kardiologicznej
Zmieniający się krajobraz technologii medycznej wyznacza nowe standardy. Wśród pionierów innowacji znajduje się polski start-up Cardiomatics. Specjalizując się w analizie długoterminowych badań Holter EKG za pomocą sztucznej inteligencji (AI), firma skutecznie przełamuje tradycyjne metody diagnostyki serca, znacząco poprawiając efektywność pracy lekarzy.
Cardiomatics został założony w 2017 roku przez Rafała Samborskiego, w okresie, gdy sztuczna inteligencja dopiero zaczynała zyskiwać na popularności. — Zainteresowanie sztuczną inteligencją znacząco wzrosło dzięki działaniom OpenAI i rozwojowi ChatGPT. Warto jednak podkreślić, że rozwój tej technologii miał miejsce znacznie wcześniej. W kręgach naukowych i ośrodkach badawczych takich jak np. Cambridge w Wielkiej Brytanii, czy Dolina Krzemowa obok Stanford University, specjaliści już dawno przewidywali rewolucyjny wpływ sztucznej inteligencji na świat. Chociaż temat nie cieszył się jeszcze tak szerokim zainteresowaniem, naukowcy dostrzegli w nim ogromny potencjał do optymalizacji różnych procesów, w tym medycznych. Pionierzy tej technologii pracowali nad nią od dłuższego czasu, jednak to pandemia COVID-19 uwypukliła liczne braki w globalnym systemie ochrony zdrowia, co spowodowało wzrost zainteresowania działaniami firm z branży digital health — mówi Krzysztof Homa, Business Development Manager w Cardiomatics.
Rafał Samborski, założyciel i CEO start-upu Cardiomatics, posiada doktorat z cyfrowego przetwarzania sygnałów, co stanowi podstawę jego solidnego tła naukowego. — Wybór kardiologii i EKG jako obszaru działania był podyktowany tym, że choroby układu krążenia nadal są przyczyną wielu zgonów, zarówno w krajach rozwiniętych, jak i rozwijających się. Nasz CEO, który wcześniej prowadził firmę specjalizującą się we wsparciu projektowania i produkcji sprzętu medycznego, zauważył potrzebę wykorzystania sztucznej inteligencji do rozwiązania tego problemu — dodaje Krzysztof Homa.
Cardiomatics to technologia do analizy EKG w chmurze, oparta na sztucznej inteligencji. „Analizujemy sygnały EKG z holterów, patchy oraz innych urządzeń, dzięki czemu możesz podejmować decyzje kliniczne w ciągu minut!” – czytamy na stronie internetowej firmy.
Cardiomatics to nie tylko software. To platforma, która zrewolucjonizowała sposób, w jaki przeprowadza się i analizuje EKG. Sztuczna inteligencja i algorytmy uczenia maszynowego, które analizowały ponad 8 milionów godzin zapisów EKG, stanowią o sile tego rozwiązania. — Nasza platforma wyróżnia się trzema głównymi funkcjonalnościami. Pierwszą jest wykorzystanie sztucznej inteligencji i algorytmów uczenia maszynowego, które przetworzyły ponad 87 milionów godzin zapisów EKG. To ogromna baza danych, która pozwala efektywnie wyłapywać wszelkie nieprawidłowości — wyjaśnia Homa.
Innowacyjność Cardiomatics objawia się także w metodzie dostarczania usług. Platforma bazuje na technologii chmurowej, co umożliwia dostęp do niej za pomocą dowolnego urządzenia z połączeniem internetowym — od komputerów po smartfony i tablety. — Drugi komponent to aplikacja webowa działająca na infrastrukturze w chmurze. Jest to znaczący krok naprzód w porównaniu do tradycyjnych programów instalowanych na lokalnych komputerach. Dzięki aplikacji w przeglądarce internetowej nasza platforma umożliwia lekarzom dostęp do wyników analiz z każdego miejsca na świecie, na dowolnym urządzeniu z dostępem do internetu — może to być komputer, smartfon lub tablet. Taka elastyczność jest bardzo wartościowa, zwłaszcza przy wdrażaniu systemu w rozległych sieciach ambulatoryjnych. Cały proces instalacji może być realizowany zdalnie. Wymaga jedynie adresów e-mail użytkowników — kontynuuje Krzysztof Homa.
Cardiomatics to intuicyjna i łatwa w obsłudze platforma, dostarczająca przejrzyste raporty EKG. - Jesteśmy niezależni od rodzaju sprzętu, kompatybilni obecnie z ponad 40 popularnymi urządzeniami do rejestracji sygnału EKG – mówią przedstawiciele start-upu.
Platforma Cardiomatics wyróżnia się również tym, że jej system jest kompatybilny z różnymi urządzeniami do rejestrowania sygnału EKG. — Trzeci komponent to niezależność od urządzeń EKG. Tradycyjnie, zakup każdego modelu Holtera wymagał dedykowanego systemu do analizy sygnałów, co ograniczało elastyczność użytkowania. Nasi założyciele zrewolucjonizowali tę praktykę, umożliwiając lekarzom pracę z różnymi typami urządzeń – od tradycyjnych Holterów EKG z kablami, które są idealne do 24-godzinnych badań, po nowoczesne i bardziej komfortowe patche, odpowiednie do dłuższych, nawet 7-dniowych badań, które są refundowane w Szwajcarii. Cardiomatics oferuje jednolity system, który jest kompatybilny z większością modeli urządzeń dostępnych na rynku, zapewniając jednocześnie wygodę i szeroką gamę opcji diagnostycznych dla placówek medycznych — dodaje Homa.
Początkowe wyzwania, z którymi zmagał się zespół Cardiomatics, były związane z obawami medyków dotyczącymi wpływu AI na diagnostykę. Wielu lekarzy obawiało się, że nowe technologie mogą ich zastąpić w codziennych obowiązkach. Dzięki przejrzystej komunikacji zdołano przekonać środowisko medyczne, że rozwiązania start-upu mają za zadanie wspierać specjalistów, a nie ich zastępować. – Największym wyzwaniem na początku naszej działalności była awersja do sztucznej inteligencji i niezrozumienie jej roli – słynna fraza „AI zastąpi lekarzy”. Często musieliśmy wyjaśniać lekarzom, że Cardiomatics oraz automatyzacja, którą wprowadzamy, nie mają na celu odebrania pracy kardiologom. Naszym celem jest odciążenie i wspieranie pracy lekarzy, a nie zastępowanie ich. Obecnie sytuacja wygląda znacznie lepiej i tego rodzaju problemy już nie występują. Z technicznego punktu widzenia, nasz zespół wykonał ogromną pracę, aby system osiągnął obecny poziom. Posiadamy wyjątkowo zdolnych inżynierów, którzy regularnie aktualizują system, zapewniając ciągły rozwój algorytmu — mówi Krzysztof Homa.
Warto zaznaczyć, że Cardiomatics skraca czas analizy EKG nawet o 80% i umożliwia kompleksową diagnostykę większej liczby pacjentów. Automatyczna analiza jest znacznie szybsza od manualnej, a szybka analiza oznacza szybszą diagnozę.
Zapraszamy na TEK.day Gdańsk, 26 września 2024. Zapisz się już dziś!
