Trzy polskie firmy z finału konkursu Huawei Start-up Challenge

W piątej edycji konkursu dla start-up’ów, Huawei skupiło się na branży AgriTech (tj. technologii rolniczej). Poszukiwano rozwiązań, które zwiększają wydajność, optymalizują wykorzystanie zasobów i wspierają tworzenie nowoczesnego, zrównoważonego łańcucha żywnościowego. W ramach wyzwania przygotowanego przez Huawei uczestnicy musieli wskazać konkretny problem w rolnictwie oraz zaprezentować sposób jego rozwiązania. Kluczowe było pokazanie realnej wartości dla użytkownika końcowego – rolnika lub przedsiębiorcy z sektora rolno-spożywczego. Do półfinału tegorocznej edycji zakwalifikowało się 20 startupów rozwijających rozwiązania dla sektora rolno-spożywczego, a obecnie spośród nich wybrano 10 finalistów. Poniżej przedstawiamy kilka firm-finalistów, których oparte są na hardware rozwiązania wydały nam się szczególnie ciekawe.

Projekt Scan Spectrum (zdjęcie tytułowe) został zrealizowany w odpowiedzi na rosnące potrzeby precyzyjnego monitorowania upraw i optymalizacji procesów nawożenia. Jego celem było opracowanie i wdrożenie nowoczesnego systemu pomiarowego, umożliwiającego szybkie i precyzyjne analizy parametrów roślin w terenie. Prace trwały od 1 stycznia 2023 r. do 30 kwietnia 2025 roku a projekt zrealizowało konsorcjum złożone z firmy QED Poland sp. z o. o., Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego, Instytutu Nowoczesnego Rolnictwa oraz samych rolników. W ramach przedsięwzięcia przeprowadzono pięć etapów badań, obejmujących m.in. kampanie pomiarowe na polach badawczych, analizy roślin oraz danych spektralnych, budowę modeli predykcyjnych i wytwarzanie rozwiązań software. Kluczowym efektem projektu było stworzenie ulepszonej wersji prototypu urządzenia ScanSpectrum, wykorzystującego technologie optyczne i algorytmy machine learning do analizy kondycji roślin w zakresie widzialnym i bliskiej podczerwieni. Dzięki temu możliwe stało się prowadzenie pomiarów w czasie rzeczywistym, eliminując konieczność transportu próbek do laboratoriów. Obecnie kontynuowane są badania terenowe oraz zbieranie danych, które wspierają dalsze doskonalenie systemu i jego przygotowanie do zastosowań praktycznych. W 2026 roku rozpoczęto proces certyfikacji urządzenia ScanSpectrum, który stanowi istotny etap przygotowań do jego przyszłego wdrożenia rynkowego.

Agrobots tworzy roboty do automatycznego odchwaszczania i pielęgnacji upraw, które w jednym przejeździe automatycznie pielą, spulchniają, odżywiają i napowietrzają uprawę. Firma opracowała autorski system wizyjny oparty na sztucznej inteligencji, gwarantujący precyzję do 1 cm. Pielniki optyczne Agrobots są wyposażone w rozwiązania do automatycznego odchwaszczania upraw, które dzięki inteligentnym kamerom i systemowi wizyjnemu analizują obraz w czasie rzeczywistym. Maszyna precyzyjnie rozpoznaje rośliny uprawne i chwasty, zapewniając dokładne pielenie mechaniczne. Cały system wizyjny jest niezależny od światła słonecznego - zintegrowane, aktywne oświetlenie LED tworzy idealne warunki do analizy obrazu 24/7, eliminując problem cieni w ciągu dnia i umożliwiając precyzyjne odchwaszczanie nocą. Mózg systemu stanowi autorskie oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji, wytrenowanej na tysiącach zdjęć z pól uprawnych, dzięki czemu precyzyjnie rozpoznaje rzędy roślin, odróżnia je od chwastów i dostosowuje się do zmiennych warunków glebowych oraz faz wzrostu roślin.

Dron który powstała w ramach start-up’u NIRBY w Akademii Górniczo-Hutniczjej w Krakowie może mieć bardzo duże znaczenie w tworzeniu dokładnych map glebowych. Autonomicznie pracujące urządzenie pobiera próbki glebowe i od razu przeprowadza ich analizę wysyłając dane do serwera. Dron do określenia miejsc pobierania prób glebowych wykorzystuje dane satelitarne udostępniane przez Europejską Agencję Kosmiczną. Wykorzystuje je do identyfikacji obszarów, gdzie pojawiają się problemy na polach uprawnych. Następnie autonomiczne drony badają stan gleby, aby dotrzeć do powodów tych problemów. Finalnie system oparty na AI przetwarza dane satelitarne i glebowe, aby zarekomendować, w jaki sposób rolnik może te problemy rozwiązać.

Zapraszamy na nasze nowe wydarzenie, Hardware Forum 2026, 14-15 maja 2026. Zapisz się już dziś!