Komputer przemysłowy dedykowany do AI
Nowy model iEi o nazwie GRAND-C422-20D to pełna mocy obliczeniowej wytrzymała jednostka przeznaczona do procesu maszynowego uczenia sztucznej inteligencji.
Hiperkonwergentna infrastruktura
Hiperkonwergentna infrastruktura (HCI) to skalowana w poziomie infrastruktura zdefiniowana programowo, która łączy podstawowe usługi danych na serwerach wyposażonych w akceleratory. GRAND-C422-20D jest przykładem takiego hiperkonwergentnego projektu, zapewniając elastyczne i wydajne elementy składowe w ramach ujednoliconego zarządzania.
© iEi
Serwer treningowy AI
Serwer treningowy AI GRAND-C442 oferuje szeroką gamę gniazd do rozbudowy pamięci, kart przyspieszenia i przechwytywania wideo, kart Thunderbolt lub PoE dla nieograniczonych możliwości pozyskiwania danych. Aby opracować przydatny model szkolenia, zalecane są istniejące i szeroko stosowane ramy głębokiego uczenia się, takie jak Caffe, Tensor-Flow lub Apache MXNet. Ułatwiają one zdefiniowanie odpowiedniej architektury i algorytmów dla odrębnej aplikacji AI.
© iEi
Serwer obliczeniowy Edge w serwerze
C422-20D doskonale nadaje się do roli serwera przetwarzania danych krawędziowych podczas procesu maszynowego uczenia (szkolenia) lub wnioskowania (budowy zależności). Dzięki przetwarzaniu krawędziowemu można wstępnie przetwarzać rozproszone dane generowane w organizacji lub skupione ciągi uczące, aby odfiltrować nieistotne zależności i zachować tylko cenne powiązanie, a następnie dalej je wykorzystywać budując wynikowe zależności logiczne lokalnie lub przesyłać dane na platformy chmurowe.
© iEi